01 從手機優(yōu)先到人工智能優(yōu)先
　　商業(yè)思維的一個重大轉變是將人工智能置于商業(yè)戰(zhàn)略的核心。
　　2017年，谷歌和微軟等科技巨頭專注于“人工智能優(yōu)先”戰(zhàn)略，其它主要企業(yè)效仿。各企業(yè)紛紛表明樂于使用人工智能和相關工具的意愿，如自動化流程機器學習、減少管理任務、收集和組織數據。
　　在大數據時代，了解大量信息至關重要，而人工智能被證明是一個高效的解決方案。雖然媒體仍有不少關于人工智能將威脅諸多人類崗位的懷疑，但許多企業(yè)已經轉變了想法，認為人工智能將優(yōu)化而非威脅人類勞動力。

　　02 個性化&定制化服務
　　個性化已成為一種主流消費者的需要，公司要想保持具有競爭力就需要提供這種服務。尤其是在在生活日用品、生命科學、航空和金融服務領域，企業(yè)將繼續(xù)推出個性化產品和服務，以滿足消費者的個性化需求，同時不會過度增加成本或浪費。這將對端到端供應鏈、以及數據流產生積極影響，并促進資本投資到這些領域。

　　03  肉類替代食品
　　直到近年，基于植物的肉類替代品的選擇還是非常有限的。對那些追求素食的人，豆腐、Quorn素肉通常被認為是好的蛋白蛋替代品。現在，一批新的食品生產商正在創(chuàng)造一些新的肉類替代品，不論是色、香、觸感，以及重要的味覺與真實肉類無異。人造肉公司的增長反映了圍繞肉類消費帶來的環(huán)境擔憂，以及對更多選擇的需求。像Impossible Food、Beyond Meat和Memphis Meats等公司已引起投資者廣泛的興趣，也從包括比爾·蓋茨和理查德·布蘭森等支持者處獲得了巨額投資。

　　04  個人數據價值平臺
　　個人數據已成為一項經濟資產。然而，消費者對數據用途和數據價值知識的匱乏會導致他們不愿共享數據。個人數據價值平臺將幫助個人了解其數據的價值，幫助消費者獲取個人信息的所有權，推動一波新的產品和服務的產生。相關立法的介入，也將有助于實現這一目標，因為企業(yè)將不得不遵守嚴格的數據保護規(guī)則。

　　05  即服務模式大量增長
　　即服務（as-a-service）商業(yè)模式的增長源于企業(yè)和消費者各自需求的變化。
　　例如，消費者對資源的需求反映了環(huán)保意識的變化，和獲取所有權的意愿，并激發(fā)商品再利用和再制造的創(chuàng)新，對企業(yè)來說，即服務解決方案則可以通過簡化信息技術基礎設施來削減成本。在2016到2020年間，全球XaaS(一切皆服務)市場預計將每年增長40%。

　　06  可持續(xù)性成為創(chuàng)新的重要特征
　　根據商業(yè)和可持續(xù)發(fā)展委員會（Business Sustainable Development Commission）的一份報告，可持續(xù)商業(yè)有潛力釋放12萬億美元的新市場價值。眾多企業(yè)已經意識到追求可持續(xù)發(fā)展，實行可持續(xù)戰(zhàn)略的重要性，以回應消費者對環(huán)保的需求并支持循環(huán)經濟的實施。這種意愿與官方的努力不謀而合。

　　07  語音虛擬助手變得無處不在
　　像Alexa和Google Home等家庭虛擬助手的廣泛應用，使消費者習慣了與技術無縫交互的方式，也已經表明人工智能會話接口的重要性。
　　同時，亞馬遜和谷歌已經利用人工智能會話的便利，在品牌和顧客之間占據了重要地位。這種技術的進一步應用將在公司和消費者間建立起更為直接的聯(lián)系，并促進個性化廣告和銷售。

　　08  邁向工業(yè)4.0和未來工廠
　　安裝智能傳感器，應用數據分析將加速邁向未來工廠的步伐。更廣泛應用由人工智能、先進機器人技術，以及物聯(lián)網連接推動的自動化流程將有助于實現工業(yè)4.0的雄心。
　　此外，被認為是第四次工業(yè)革命的工業(yè)4.0承諾一個聯(lián)系更加緊密的世界。在這個世界中，大部分平凡的任務都由機器完成。許多公司，如亞馬遜，已經在自動化倉庫采取了眾多切實的舉措來實現這一目標。

　　09  區(qū)塊鏈應用拓展
　　跨越多個領域的許多組織已在試用區(qū)塊鏈技術建立信任網絡，提高透明度，并減少摩擦和成本。盡管爭論激烈，但對由區(qū)塊鏈支持的加密貨幣的興趣依然濃厚，越來越多的企業(yè)開始接受以比特幣和以太坊為首的加密貨幣支付?；趨^(qū)塊鏈的企業(yè)級應用將繼續(xù)擴展，包括金融、能源、貿易、營銷、醫(yī)療、安全等方面的創(chuàng)新解決方案。

　　10  規(guī)范性分析提升決策效果
　　智能數據發(fā)現功能、機器學習，以及整個分析工作流程自動化的出現，使得企業(yè)能夠處理海量信息。尤其是智能數據發(fā)現功能，正推動我們對非結構化數據和暗數據的理解方式的巨大進步。利用這些數據，企業(yè)能預測市場發(fā)展，加深預測深度。規(guī)范性分析則可以基于先前數據，推薦應對措施，以獲得特定的結果。

　　11  CRISPR
　　基因編輯技術能精確地改變、刪除和重置生物體的DNA。Synthego于2017年發(fā)布了《CRISPR研究的未來》，調查發(fā)現：在新的CRISPR用戶中，87%表示剛開始接觸基因編輯，這表明CRISPR的簡單性促進了該技術本身的進一步發(fā)展。2018年，我們將看到CRISPR的用例擴張，以更好地對抗疾病和饑餓。

　　12  產業(yè)融合
　　隨著新興技術和新型商業(yè)模式改造傳統(tǒng)產業(yè)，以前截然不同的行業(yè)之間的界線正在變得模糊。產業(yè)融合為相關企業(yè)提供了巨大機遇，使得他們能夠為其客戶提供新的產品和服務。例如，汽車企業(yè)正在投資出行共享應用，以尋求自我再創(chuàng)新，重塑移動解決方案；而銀行正與金融科技公司合作，以滿足隨消費者不斷變化的需求。

　　13  商業(yè)無人機和無人駕駛飛機
　　不再局限于業(yè)余愛好者和戰(zhàn)爭應用，商業(yè)無人機已經開始擴展到廣泛的工業(yè)領域。無論是建筑工地測繪與現場監(jiān)測、農田調查，還是城市中心的緊急援助，無人機都在成為一個成本更低、更友好的解決方案。
　　只要合適的法規(guī)得以出臺，無人機的應用將進一步激增。

　　14   多樣性成為一個重要問題
　　2017年，我們已經看到相關公司推出的人工智能應用引發(fā)的種族與性別歧視問題，這也是我們意識到全球缺乏多樣性和平等的一年。2018年，多樣性將受到重要組織與企業(yè)的更多重視，不僅將在內部提升員工團隊多樣性，以更好地激發(fā)創(chuàng)造力、生產力；同時，對于消費者，這些機構也將更加重視其產品與服務是否符合平等與多樣化的特征。

　　15  對數字孿生日益增長的興趣
　　數字孿生是一種仿真模型，隨現實世界資產更新和變化，以獲得更佳決策，并提高對系統(tǒng)狀態(tài)的理解。數字孿生能用來模擬一個復雜的機器，例如，預測這臺機器將如何回應特定場景的變化，以及如何更好地優(yōu)化性能。總之，數字孿生將為企業(yè)提供應對變化、改善運營和增加物聯(lián)網價值的能力。

　　16  走進增強現實的世界
　　目前，高質量的增強現實和混合現實已經出現，但這不只是讓工業(yè)工人戴上谷歌眼鏡。一些大公司都采取了引人注目的措施，如MagicLeap發(fā)布了期待已久的頭戴設備，蘋果公司則致力于開發(fā)可移動增強現實。這些動作都將為企業(yè)提供所未有的新機遇。有了智能手機或智能眼鏡打開門戶，提供向導，我們正處在與現實世界互動方式的重大轉變之際。我們將見證，增強現實和混合現實的商業(yè)應用將實現爆發(fā)式增長，規(guī)模遠超過娛樂應用。

　　17  可再生能源和清潔能源
　　隨著風力渦輪機和太陽能板效率的提高，可再生能源成本驟降，而且比預期的要快得多。加上儲能技術取得的巨大進步，人類對化石燃料的使用將繼續(xù)減少。傳統(tǒng)石油巨頭，如殼牌集團（Shell）和英國石油公司(BP)正將其業(yè)務重心轉移到可再生能源。當前，可再生能源事業(yè)顯著的成就之一便是經濟實用的電動車輛，以及充電基礎設施的日益增長。

　　18  跨領域協(xié)同創(chuàng)新增加
　　融合、協(xié)作和開源運動都有助于鼓勵跨領域創(chuàng)新。眾多企業(yè)都在尋找其它行業(yè)具有洞察力和專門技術的業(yè)務，以升級自己的產品和服務。例如，農業(yè)技術公司和金融科技公司正在協(xié)同合作，以解決農業(yè)領域的融資問題。
　　隨著跨領域創(chuàng)新越來越成為常態(tài)，我們將會看到成功的戰(zhàn)略和商業(yè)模式從一個行業(yè)到另一個行業(yè)的更充分的應用。